1.深度学习笔记目录

2.词向量构造 - 词袋模型

词袋模型：顾名思义，就是把文章中的所有词语装入到一个袋子当中，装入袋子中的词语是没有重复的。

(1)词袋模型只关注词在句子中出现的频率，不关注词的位置和词与词之间的联系，所以说词袋模型是没有灵魂的词向量构造模型。
(2)词袋模型是最早的自然语言处理模型，将真实世界中的语言通过计数的方式，转化为了数学符号，使得计算机可以理解。从目前来看，词袋模型已经很少使用了，但词袋模型的思想仍然是值得我们学习的。

3.词向量、文本分类、word2vec

DeepNLP的表示学习·词嵌入来龙去脉

word2vec前世今生